机器视觉让设备变得更智能化
机器视觉让设备变得更智能化
随着制造业“机器换人”的演变，作为设备智能化过程必不可少的机器视觉也会随之迅速发展。而且随
着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
根据行业预测报告，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在2016年将达到38亿元，到2018年以
前达到50亿美元。全球机器视觉市场带来的新商机已经成为业界厂商关注的焦点。
机器视觉技术主要应用在半导体及电子行业，诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接
等，均需要使用该技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用。
机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要
的作用。随着各行业市场发展的需求，越来越多的企业注重高新技术的不断引进。
为保证机器人顺利高效的完成工作任务和减少生产准备时间，就必须要引入机器视觉技术来实现对工作目
标物体的识别和定位。机器视觉与运动控制技术开始被采用于机器人领域上。在制造业应用上，首要条件必须
正确定位，才能有效辨识、量测、检测与回溯。
目前，具有视觉功能的智能化机器人已经被应用于许多领域。例如，在许多自动化的生产线上，最后一道
工序就是把产品堆放整齐，然后打包成型。而许多行业的产品体积大，重量也比较大，如果采用人工进行堆垛
的话，不仅耗费大量的人力， 而且生产效率得不到提升。在这种情形下， 重载机器人就成为解决企业码垛问
题的首选，而机器视觉作为机器人的眼睛，直接关系到机器人能否正确的抓取产品。
机器视觉技术与工业机器人密切相关，在机器人行业的应用中，如何正确安装相机位置是一个很关键的问
题。如安装在机械手上是移动摄像头，会有被碰撞的风险，最好方法是采用固定安装的摄像机方案。在一个零
件被拣取后，摄像头将移到下一个被抓取的零件上，同时机械手抓放另一个零件。
如机器视觉与工具机的整合，将可取代人工定位、人工检测的成本;而EMS系统与机器视觉定位技术整合后，
将可应用在物料管理、零件条形码管理和成品检测。与传统的机器视觉想比，现在的机器视觉已经进步了非常大，
应用范围也十分广泛。
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